

Das Bay.FIS-Konsortium, bestehend aus 13 Universitäten und dem LRZ, soll Bay.FIS als Prototyp für ein effizientes Forschungsinformationsmanagementsystem, das eine Vielzahl von Nutzern aus unterschiedlichen Organisationsebenen unterstützt, entwickeln. Umfangreiche Forschungsinformationen zu Projekt, Publikation, Person/Forschende und Finanzierung können systematisch in einem einzigen, vielseitigen System gesammelt, genutzt und lebendig gehalten werden. Mit künstlicher Intelligenz angereichert, wird Bay.FIS in der Lage sein, output-orientierte Ergebnisse zu generieren, die sowohl interne Informationen als auch Web-Ressourcen nutzen.
Während der Entwicklung von RIS wurden eine Reihe von Standards (z.B. KDSF, ein deutscher Standard für Forschungsinformationen, Statistisches Bundesamt) als Referenzen berücksichtigt, um die gesammelten Informationen und die anschließenden Berichtsverfahren zu harmonisieren. Am LRZ wird das RIS als „Allround“-System dienen, um alle Arten von forschungsbezogenen Fragen zu beantworten, vom internen Top-Management über einzelne Forschende bis hin zu externen Interessengruppen.
Start date | Jan 1, 2022 |
End date | Open |
Funding Agency | Self-funded |
Partners | 13 Universities |
Total Budget | tba |