LRZ-Newsletter Nr. 01/2018 vom 04.01.2018

Unsere Themen:

Termine, Veranstaltungen, Allgemeines


Vertrag über SuperMUC-NG unterzeichnet

Am 14. Dezember 2017 wurde in München der Vertrag über die Lieferung des nächsten Höchstleistungsrechners am LRZ unterzeichnet. Als "Next Generation" wird SuperMUC-NG dem jetzigen SuperMUC folgen. Der neue Höchstleistungsrechner am LRZ wird mit insgesamt mehr als 6.400 Rechenknoten ausgestattet sein, die auf dem Intel Xeon Scalable Prozessor basieren. Als Hochgeschwindigkeitsverbindung zwischen den Rechenknoten wird Intel Omni-Path-Architektur eingesetzt, wobei die Netzwerk-Topologie einen sogenannten „Fat-Tree“ bildet. Die insgesamt mehr als 300.000 Rechenkerne werden eine theoretische Spitzenrechenleistung von 26,7 PFlop/s aufweisen. Das System wird mit mehr als 700 TByte Hauptspeicher und mehr als 70 PByte Plattenspeicher ausgestattet sein. SuperMUC-NG wird, wie sein Vorgänger, mit warmem Wasser gekühlt.
SuperMUC-NG wird im Rahmen eines Strategie- und Finanzierungsplanes für das Gauss Centre for Supercomputing (GCS) gemeinsam von Bund und Freistaat Bayern je zur Hälfte finanziert.

Weitere Informationen finden Sie in unserer Pressemitteilung.

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Call for Sessions EnviroInfo 2018

From Sept 5-7, 2018, LRZ will host the 32nd edition of the EnviroInfo Conference at LRZ, a long standing and established international and interdisciplinary conference series on leading environmental information and communication technologies.

We would like to inform you, that the call for sessions and workshops is now open and will close on Jan 18, 2018.

Find details on the Call for Sessions here: http://www.enviroinfo2018.eu/participation/call-for-sessions/

We are looking forward to receiving many contributions.

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Vom 5. bis 7. September 2018 veranstaltet das LRZ die 32. EnviroInfo-Konferenz, eine etablierte internationale und interdisziplinäre Konferenzreihe an der Schnittstelle von Umweltwissenschaften und Informatik.

Nun ist der Call für Workshops und Sessions veröffentlicht. Die Deadline für Einreichungen ist der 18. Januar 2018.

Weitere Details finden Sie auf der Konferenzwebsite: http://www.enviroinfo2018.eu/participation/call-for-sessions/

Wir freuen uns auf zahlreiche Einreichungen!

Autor: Volker Weinberg

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Deep learning workshop on February 15th, 2018 at LRZ

LRZ and NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) are excited to announce yet another one-day practical Deep Learning workshop at LRZ on February 15th, 2017 exclusively for verifiable students, academic staff, and researchers. In this full-day workshop, you will learn the basics of deep learning by training and deploying neural networks. Build the skill-set and toolbox you need to build your own deep learning solutions through hands-on projects. Learners will:
  • Understand general terms and background of deep learning
  • Implement common deep learning workflows such as Image Classification and Object Detection
  • Manipulate training parameters to improve accuracy
  • Modify internal layers of neural networks to adapt to new problems
  • Deploy your networks to start solving real-world problems
You can register at https://www.lrz.de/services/compute/courses/2018-02-15_hdlw2w17/

Autor: Yu Wang

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Ringvorlesung Big Data und Data Ethics - Möglichkeiten und Gefahren

Die Ringvorlesung zum Thema Big Data und Data Science, die die LMU in Zusammenarbeit mit dem LRZ, dem MCIR, der TUM und dem ZD.B veranstaltet, zeigt die positiven Effekte aber auch die ethischen Probleme und die Anforderungen an den Datenschutz, die zum Beispiel mit der Speicherung riesiger Datenmengen einhergehen. Die Wissenschaftler beleuchten hierbei das Thema aus nationaler und internationaler Perspektive und geben Antwort auf zentrale Fragen der Datensicherheit, des Umgangs mit personenbezogenen Daten und den Auswirkungen auf international agierende Unternehmen.
Die Ringvorlesung findet jeden Dienstagabend (während der Vorlesungszeit) statt. Das detaillierte Programm finden Sie auf  der Webseite zur Ringvorlesung.

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Zentrale Systeme und Grid Computing


Ausbau der Integration der GCS-Zentren: Projekt InHPC-DE

Im Oktober fiel am GCS der Startschuss für das Forschungsvorhaben InHPC-De, das die Integration der drei nationalen GCS-Höchstleistungsrechenzentren auf die nächste Stufe hebt. Weit über die bisherigen engen Abstimmungen hinaus, soll mittels InHPC-DE das nationale, virtuelle Zentrum für Höchstleistungsrechnen weiter ausgebaut werden, so dass technisch und organisatorisch eine einheitliche, nahtlose und transparente Nutzung der HPC-Services über die GCS-Standorte hinweg ermöglicht wird. Grundlagen hierzu sind zum einen die Implementierung einer 100 Gbit/s Hochgeschwindigkeitsvernetzung zwischen den drei Zentren, zum anderen die Entwicklung der notwendigen Prozesse und Tools für die effiziente Verwaltung von Nutzerdaten, die einheitliche Steuerung von Simulationsrechnungen und die standortunabhängige Auswertung der Daten. Ergänzt wird dies durch die Entwicklung und Implementierung einer integrierten Service-orientierten Infrastruktur, die über ein verteiltes Datenmanagement bis hin zur Auswertung und kollaborativen Visualisierung alle wesentlichen Arbeitsschritte der Nutzer abbildet. Mehr über InHPC-De.

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Programming the new KNL Cluster at LRZ

Recently LRZ has started operation of the new 394 TFlop/s CooLMUC3 Cluster with 64-way Intel Knights Landing (KNL) 7210-F many-core processors and Intel Omnipath interconnect.

See https://www.lrz.de/services/compute/linux-cluster/coolmuc3/ for a description of the system.

CoolMUC-3 users in particular, but also all HPC users interested in the Intel Knights Landing many-core processor and the Intel Many Integrated Core (MIC) architecture in general, are encouraged to join the course:

Programming the new KNL Cluster at LRZ
Wednesday, January 24, 2018 09:00 - Thursday, January 25, 2018 17:00

Topics covered include:

  • The new CoolMUC3 KNL cluster at LRZ
  • Overview of the Intel MIC architecture
  • Overview of the Intel MIC programming models
  • KNL memory modes and cluster modes, MCDRAM
  • MKL on KNL
  • Vectorisation and Intel Xeon Phi performance optimisation
  • Intel tools for KNL

More information about the course and the registration can be found online under

https://www.lrz.de/services/compute/courses/2018-01-24_hknl1w17/

Autor: Volker Weinberg

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PRACE PATC Course: Introduction to hybrid programming in HPC

As hybrid programming techniques are getting more and more important in HPC, we offer a 1-day course at LRZ, Germany:

 PRACE PATC Course: Introduction to hybrid programming in HPC @ LRZ, Thursday, Jan 18, 2018, 10:00 - 17:00

Similar tutorials about hybrid programming have been very successfully presented by the lecturers Dr. Rolf Rabenseifner (HLRS, member of the steering committee of the MPI-3 Forum) and Dr. Georg Hager (RRZE, winner of the “Informatics Europe Curriculum Best Practices Award: Parallelism and Concurrency”) during various supercomputing conferences in the past.

Course Description:

Most HPC systems are clusters of shared memory nodes. Such SMP nodes can be small multi-core CPUs up to large many-core CPUs. Parallel programming may combine the distributed memory parallelization on the node interconnect (e.g., with MPI) with the shared memory parallelization inside of each node (e.g., with OpenMP or MPI-3.0 shared memory). This course analyzes the strengths and weaknesses of several parallel programming models on clusters of SMP nodes. Multi-socket-multi-core systems in highly parallel environments are given special consideration. MPI-3.0 has introduced a new shared memory programming interface, which can be combined with inter-node MPI communication. It can be used for direct neighbor accesses similar to OpenMP or for direct halo copies, and enables new hybrid programming models. These models are compared with various hybrid MPI+OpenMP approaches and pure MPI.  Numerous case studies and micro-benchmarks demonstrate the performance-related aspects of hybrid programming.

Tools for hybrid programming such as thread/process placement support and performance analysis are presented in a "how-to" section. This course provides scientific training in Computational Science, and in addition, the scientific exchange of the participants among themselves.

Teachers:

Dr. Georg Hager (RRZE), Dr. Rolf Rabenseifner (HLRS)

More information about the course and the registration form can be found online on the PATC page:

https://events.prace-ri.eu/event/633/

Please also pass this course announcement to other interested colleagues.

Information on further HPC courses:

Autor: Volker Weinberg

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Launch of PRACE Outreach to Universities Programme

The Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) is expanding to make its programmes and training offerings more accessible for university students and faculty members.

The Outreach to Universities programme is the one-stop shop where the latest student-centric information on programmes, educational opportunities and more can be found.

In addition to the wide range of training and education programmes, MOOCs, interactive video demos, games, and other activities, PRACE representatives and experts will also be visiting local universities. These visits can be for guest lectures, demos or presence at career and science fairs or workshops and colloquia sessions. In certain cases, students and faculty members may also be able to visit a PRACE partner HPC centre.

We are confident that these activities will serve to boost enrolment and encourage students to enrich their knowledge of advanced HPC, Computational Science, Simulation and Data Science studies.

The full details of the programme can be found here: 

http://www.prace-ri.eu/outreach-to-universities/

To subscribe to our regular e-mail newsletter, please visit: 

http://www.prace-ri.eu/outreach-to-universities/#SignUpOutreach

After you have subscribed, please pass this on to students, instructors or colleagues who may be interested!

If you have any questions drop an email at outreach@prace-ri.eu or contact weinberg@lrz.de

Autor: Volker Weinberg

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Next HPC Courses and Workshops at LRZ

Following, please, find a list of the next HPC courses at LRZ

PRACE PATC Course: Introduction to hybrid programming in HPC
Thursday, January 18, 2018, 10:00 - 17:00

Deep Learning Workshop
Monday, January 22, 2018, 9:00-17:30

Programming the new KNL Cluster at LRZ
Wednesday, January 24, 2018 09:00 - Thursday, January 25, 2018, 17:00

Programming with Fortran
Wednesday, February 14 - Friday, February 16, 2018, 9:00-18:00

Deep Learning Workshop
Thursday, February 15, 2018, 9:00-17:30

Parallel Programming of High Performance Systems
Monday, March 12 - Friday, March 16, 2018, 9:00-18:00

PRACE PATC Course: Advanced Topics in High Performance Computing
Monday, March 26, 2018 - Thursday, March 29, 2018, 9:00-17:30

Second NOMAD Data Workshop
Tuesday, April 17, 2018 - Thursday, April 19, 2018

PRACE PATC Workshop: VI-HPS Tuning Workshop
Monday, April 23 - Friday, April 27, 2018, 9:00-18:00

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Infobrief der Gauß-Allianz

Die Gauß-Allianz (GA) ist der Zusammenschluss von 18 Rechenzentren und Institutionen in Deutschland zur nachhaltigen und effizienten Nutzung von Supercomputing-Ressourcen der obersten Leistungsklassen. Hier finden Sie die aktuelle Ausgabe des GA-Infobriefs.
Das Gauss Centre for Supercomputing (GCS) ist der Zusammenschluss der drei nationalen Höchstleistungsrechenzentren in Deutschland (FZ Jülich, HLRS in Stuttgart und LRZ in Garching bei München). GCS ist der deutsche Partner in der Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE).
Die Gauß-Allianz schreibt den Namen des großen Mathematikers mit "ß", das Gauss Centre schreibt seinen Namen in britischem Englisch mit "ss" statt "ß".

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PRACE Newsletter

PRACE, the Partnership for Advanced Computing in Europe, was established in 2010 to create a persistent pan-European Research Infrastructure (RI) of world-class supercomputers. This infrastructure is currently made up of seven leading edge machines, hosted by five member countries, (France, Germany, Italy, Spain and Switzerland) and is accessible through an open peer-review process, complemented by national resources operated and accessible via High Performance Computing (HPC) centres throughout Europe. Please, take a look at the latest PRACE newsletter.

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Stellenangebote / Job Opportunities

Sie finden alle aktuellen Stellenangebote des LRZ immer auf unser Webseite www.lrz.de/wir/stellen/.

You will find all job opportunities at LRZ, some of them in English, on our web page www.lrz.de/wir/stellen/.

Impressum

Herausgeber:
Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften

Anschrift:
Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Boltzmannstraße 1
D-85748 Garching

Telefon: +49-89-35831-8000
Telefax: +49-89-35831-9700
E-Mail: lrzpost_AT_lrz.de

Redaktion: Dr. Ludger Palm

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