LRZ-Newsletter Nr. 11/2017 vom 02.11.2017

Unsere Themen:


Termine, Veranstaltungen, Allgemeines


Tag der offenen Tür

Am Samstag, 21. Oktober, fand der Tag der offenen Tür auf dem Forschungscampus Garching statt, an dem sich auch wieder das LRZ beteiligte. Weit über 1.000 Besucherinnen und Besucher nutzten die Gelegenheit, an Führungen durch das Rechnergebäude und Vorführungen im Zentrum für Virtuelle Realität und Visualisierung teilzunehmen. Der nächste Tag der offenen Tür ist für den 13. Oktober 2018 geplant. Alle Einzelheiten erfahren Sie immer aktuell auf unserer Webseite.

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17. Münchner Wissenschaftstage 25.-28. November 2017

Vom Samstag, 25., bis Montag, 28. November 2018 finden in der Alten Kongresshalle und dem Verkehrszentrum des Deutschen Museums auf der Theresienhöhe und an einigen anderen Orten die 17. Münchner Wissenschaftstage statt. Das LRZ ist mit einem "Marktstand der Wissenschaft" unter dem Titel "Neue Technik für alte Schätze" vertreten. Wir freuen uns auf Ihren Besuch! Der Eintritt ist frei.

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Ringvorlesung Big Data und Data Ethics - Möglichkeiten und Gefahren

Die diesjährige Ringvorlesung zum Thema Big Data und Data Science, die die LMU in Zusammenarbeit mit dem LRZ, dem MCIR, der TUM und dem ZD.B veranstaltet, zeigt die positiven Effekte aber auch die ethischen Probleme und die Anforderungen an den Datenschutz, die zum Beispiel mit der Speicherung riesiger Datenmengen einhergehen. Die Wissenschaftler beleuchten hierbei das Thema aus nationaler und internationaler Perspektive und geben Antwort auf zentrale Fragen der Datensicherheit, des Umgangs mit personenbezogenen Daten und den Auswirkungen auf international agierende Unternehmen.
Die Ringvorlesung findet jeden Dienstagabend (während der Vorlesungszeit) statt. Das detaillierte Programm finden Sie auf  der Webseite zur Ringvorlesung.

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The LRZ at SC17

Supercomputing, the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, is the premier event in the yearly calendar of the HPC community. Naturally, the LRZ will be present again this year from

November 12 to 17
in Denver, Colorado, USA.

The LRZ team will participate in both, the exhibition and the technical program of the conference. On the show floor (booth #875), the LRZ will showcase components of the new system CoolMUC-3, a 100% water-cooled KNL-based machine by Megware. On top, trade fair visitors will be able to experience a virtual reality showcase that demonstrates the connection between HPC and VR. With respect to the technical conference program, the LRZ experts are involved in tutorials, workshops and will present a poster – all connected to the focus topics of energy efficiency and performance optimisation.

For more information, please see: https://www.lrz.de/services/termine/SC17/

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Firewall: Einführungs-Kurs am LRZ

Am 14.12.2017 bietet das LRZ von 15:00 bis 16:30 Uhr am LRZ in Garching zum vorerst letzten Mal den Einführungs-Kurs in pfsense für virtuelle Firewalls an. Bitte melden Sie sich bis zum 30.11. über unsere Kurs-Webseite an.

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Workshop: Molecular Modeling with Schrodinger Software (Dec 5-7, 2017)

The LRZ Staff together with Schrödinger software experts will conduct a "Molecular Modelling and the Schrödinger software suite" workshop 2017 at LRZ from Dec. 5 to Dec.7.

The workshop will cover fundamental principles and concepts of molecular modeling with an emphasis on molecular dynamics. We will introduce the software packages VMD, NAMD and CPMD and how to use them on HPC systems and the Remote Visualisation Server of the LRZ. The workshop addresses people with a basic understanding of molecular simulations. (e.g. nano-scientists, biologists, physicists or researchers from life-science). The third day is devoted to the Schrödinger software suite, providing a diverse set of tools for modeling and computing the structure and properties of chemical systems, antibodies and proteins. It includes applications for e.g. quantum mechanics, homology modeling, and docking. The integrated high-performance graphical interface 'Maestro' is used for preparing, running, and analyzing the computational results of the various applications.

For more details see:  https://www.schrodinger.com/ .

Advanced visualization tools are also provided e.g: an overview of the virtual reality tools developed within NOMAD (https://nomad-coe.eu/) , LRZ CAVE, HTC Vive and Google Cardboard.

Draft Agenda:

Tuesday 05th: LRZ Staff : Dr. Momme Allalen, Dr. habil Gerald Mathias and Dr. Rubén García Hernández

  • 10:00 - 12:00             Introduction to MD and QM/MM methods
  • 12:00 - 13:00             Lunch Break
  • 13:00 - 17:00             Hands-on Session Interactive Molecular Modelling (IMD) with VMD, NAMD Simulation

Wednesday 06th:  LRZ Staff : Dr. Momme Allalen, Dr. habil Gerald Mathias and Dr. Rubén García Hernández

  • 10:00 - 12:00             Hands-on Session NAMD and CPMD.
  • 12:00 - 13:00             Lunch Break
  • 13:00 - 17:00             NOMAD (https://nomad-coe.eu/) and VR Tools, LRZ CAVE, HTC VIve and Google Cardboard (Users will be shown how to prepare their own datasets for VR)

Thursday  07th: Schrodinger: Senior Application Scientist Tatjana Braun

  • Introduction to Schrödinger and Schrödinger Suites.
  • Structure-based Drug Design
  • Ligand-based Drug Design

The workshop will include both lectures and hands-on training.

See: https://www.lrz.de/services/compute/courses/2017-12-05_md1w17/   for further details and registration information.

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Zentrale Systeme und Grid Computing


General Operation of CoolMUC-3 has started

CoolMUC-3, the new many-core based system, is now open for all Linux Cluster users.

Please read about access and some still existing restrictions in:

https://www.lrz.de/services/compute/linux-cluster/.

CoolMUC-3 users are encouraged to join the new course “Programming the new KNL Cluster at LRZ”, January 24-25, 2018, 09:00 - 17:00. See https://www.lrz.de/services/compute/courses/2018-01-24_hknl1w17/ for registration.

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PRACE PATC Course: Node-Level Performance Engineering

There are still places free for our PRACE PATC course on Node-Level Performance Engineering on Thursday, Nov 30 - Friday, Dec 1, 2017 9:00 - 17:00. The lectures will be given by  Dr. Georg Hager (RRZE). The course is an extended version of the very popular regular SC/ISC tutorials by RRZE.

This course teaches performance engineering approaches on the compute node level. "Performance engineering" as we define it is more than employing tools to identify hotspots and bottlenecks. It is about developing a thorough understanding of the interactions between software and hardware. This process must start at the core, socket, and node level, where the code gets executed that does the actual computational work. Once the architectural requirements of a code are understood and correlated with performance measurements, the potential benefit of optimizations can often be predicted. We introduce a "holistic" node-level performance engineering strategy, apply it to different algorithms from computational science, and also show how an awareness of the performance features of an application may lead to notable reductions in power consumption.

For more information and registration please see https://events.prace-ri.eu/event/632/ .

Autor: Dr. Volker Weinberg

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Next HPC Courses and Workshops at LRZ

Following, please, find a list of the next HPC courses at LRZ

PRACE PATC Course: Node-Level Performance Engineering
Thursday, November 30 - Friday, December 1, 2017, 9:00 - 17:00

Molecular Modeling with Schrödinger-Suite Workshop @ LRZ
Tuesday, December 5 - Thursday, December 7, 2017

PRACE PATC Course: Introduction to hybrid programming in HPC
Thursday, January 18, 2018, 10:00 - 17:00

Programming the new KNL Cluster at LRZ
Wednesday, January 24, 2018 09:00 - Thursday, January 25, 2018, 17:00

Programming with Fortran
Wednesday, February 14 - Friday, February 16, 2018, 9:00-18:00

Parallel Programming of High Performance Systems
Monday, March 12 - Friday, March 16, 2018, 9:00-18:00

PRACE PATC Course: Advanced Topics in High Performance Computing
Monday, March 26, 2018 - Thursday, March 29, 2018, 9:00-17:30

Second NOMAD Data Workshop
Tuesday, April 17, 2018 - Thursday, April 19, 2018

PRACE PATC Workshop: VI-HPS Tuning Workshop
Monday, April 23 - Friday, April 27, 2018, 9:00-18:00


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Infobrief der Gauß-Allianz

Die Gauß-Allianz (GA) ist der Zusammenschluss von 18 Rechenzentren und Institutionen in Deutschland zur nachhaltigen und effizienten Nutzung von Supercomputing-Ressourcen der obersten Leistungsklassen. Hier finden Sie die aktuelle Ausgabe des GA-Infobriefs.
Das Gauss Centre for Supercomputing (GCS) ist der Zusammenschluss der drei nationalen Höchstleistungsrechenzentren in Deutschland (FZ Jülich, HLRS in Stuttgart und LRZ in Garching bei München). GCS ist der deutsche Partner in der Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE).
Die Gauß-Allianz schreibt den Namen des großen Mathematikers mit "ß", das Gauss Centre schreibt seinen Namen in britischem Englisch mit "ss" statt "ß".

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PRACE Newsletter

PRACE, the Partnership for Advanced Computing in Europe, was established in 2010 to create a persistent pan-European Research Infrastructure (RI) of world-class supercomputers. This infrastructure is currently made up of seven leading edge machines, hosted by five member countries, (France, Germany, Italy, Spain and Switzerland) and is accessible through an open peer-review process, complemented by national resources operated and accessible via High Performance Computing (HPC) centres throughout Europe. Please, take a look at the latest PRACE newsletter.

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Stellenangebote / Job Opportunities


Sie finden alle aktuellen Stellenangebote des LRZ immer auf unser Webseite www.lrz.de/wir/stellen/.

You will find all job opportunities at LRZ, some of them in English, on our web page www.lrz.de/wir/stellen/.


Impressum

Herausgeber:
Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften

Anschrift:
Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Boltzmannstraße 1
D-85748 Garching

Telefon: +49-89-35831-8000
Telefax: +49-89-35831-9700
E-Mail: lrzpost_AT_lrz.de

Redaktion: Dr. Ludger Palm

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